為貫徹落實(shí)黨的二十大精神，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展，近日，青島市政府辦公廳印發(fā)了《青島市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》（以下簡稱《行動(dòng)計(jì)劃》），現(xiàn)將相關(guān)情況作如下解讀。
一、《行動(dòng)計(jì)劃》制定的背景是什么？
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。2023年，山東省人民政府印發(fā)《關(guān)于加快實(shí)施“十大工程”推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出實(shí)施人工智能“賦智”工程，大力推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。青島市作為國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)之一，堅(jiān)持把“人工智能+”作為主攻方向，加速匯聚人工智能行業(yè)企業(yè)和高端創(chuàng)新資源，以人工智能和先進(jìn)制造業(yè)深度融合為主線，加快推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。
二、《行動(dòng)計(jì)劃》的總體要求是怎樣的？
《行動(dòng)計(jì)劃》提出，以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大精神，深入貫徹習(xí)近平總書記對(duì)山東、對(duì)青島工作的重要指示要求，堅(jiān)持綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展理念，落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展要求，以人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加快培育自主可控、安全可靠、競爭力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)體系，全面提升國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)發(fā)展能級(jí)，全力打造具有全球競爭力的世界級(jí)海洋人工智能集聚區(qū)。
《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2026年，我市人工智能產(chǎn)業(yè)總體水平處于全國前列，高能級(jí)算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)優(yōu)化，海洋大模型與重點(diǎn)行業(yè)大模型國內(nèi)領(lǐng)先，人工智能科技創(chuàng)新與賦能應(yīng)用生態(tài)更加完善。打造2-3個(gè)國家級(jí)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、5個(gè)以上產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)，揭榜國家創(chuàng)新任務(wù)15項(xiàng)以上。打造10個(gè)左右產(chǎn)業(yè)集聚與賦能應(yīng)用特色園區(qū)，培育20家左右具有行業(yè)影響力的細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)。算力總規(guī)模達(dá)到12EFLOPS。培育推廣200個(gè)“人工智能+”典型示范應(yīng)用場景，爭創(chuàng)國家人工智能行業(yè)應(yīng)用示范基地。
三、《行動(dòng)計(jì)劃》提出的重點(diǎn)任務(wù)是什么？
（一）實(shí)施算力設(shè)施“強(qiáng)基”行動(dòng)。統(tǒng)籌布局智能算力中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施，按需部署高效邊緣計(jì)算中心，打造集通算、智算和超算為一體的算力支撐體系。加快建立全市算力統(tǒng)籌調(diào)度機(jī)制，引導(dǎo)各類公共算力及市場化算力資源接入，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，形成全市算力“一張網(wǎng)”。
（二）實(shí)施算法模型“鑄魂”行動(dòng)。整合全國領(lǐng)先的海洋科研與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢資源，打造“1+N+X”海洋人工智能大模型體系。突出智能制造、智能交通、社會(huì)治理等重點(diǎn)領(lǐng)域，支持行業(yè)企業(yè)加快垂直大模型研發(fā)升級(jí)。依托全市算力、數(shù)據(jù)和場景資源，培育一批大模型應(yīng)用創(chuàng)新解決方案和典型創(chuàng)新應(yīng)用場景案例。
（三）實(shí)施數(shù)據(jù)要素“提質(zhì)”行動(dòng)。推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和開放，為公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)按需匯聚、有序供給提供服務(wù)。探索企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化新路徑，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理模式，鼓勵(lì)市場力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，開展數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)，做大數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)和數(shù)據(jù)交易服務(wù)市場。
（四）實(shí)施核心產(chǎn)業(yè)“固鏈”行動(dòng)。積極招引訓(xùn)練和推理相關(guān)的智能芯片企業(yè)，提升智能傳感器產(chǎn)品研發(fā)制造水平。支持軟件企業(yè)與硬件企業(yè)深度合作，加快開發(fā)復(fù)雜算法軟件，推動(dòng)軟硬件兼容適配。支持企業(yè)利用人工智能等新技術(shù)，加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，豐富產(chǎn)品品類、創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)。
（五）實(shí)施創(chuàng)新平臺(tái)“領(lǐng)航”行動(dòng)。推動(dòng)行業(yè)企業(yè)與高校院所合作，共建人工智能產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新載體。創(chuàng)建國家級(jí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)示范，在人工智能中試驗(yàn)證、模型訓(xùn)練和算力算法等方面加大投入。支持企業(yè)培育創(chuàng)建人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新平臺(tái)，全面提升企業(yè)創(chuàng)新能級(jí)。
（六）實(shí)施產(chǎn)業(yè)生態(tài)“聚力”行動(dòng)。以人工智能產(chǎn)業(yè)園為核心，打造算力服務(wù)支撐供給高地、軟硬融合創(chuàng)新策源高地、智能化應(yīng)用引領(lǐng)高地。支持相關(guān)區(qū)市打造細(xì)分領(lǐng)域特色園區(qū)。培育一批創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)和專精特新中小企業(yè)，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。
（七）實(shí)施場景應(yīng)用“賦能”行動(dòng)。聚焦工業(yè)制造、智慧海洋、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、醫(yī)養(yǎng)健康、智慧教育、文化旅游、社會(huì)治理8個(gè)領(lǐng)域，加大場景開放力度，開展多樣化賦能應(yīng)用。
四、如何保障《行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施？
《行動(dòng)計(jì)劃》從健全工作機(jī)制、強(qiáng)化政策支持、強(qiáng)化人才支撐、營造濃厚氛圍等4個(gè)方面提出了保障措施。
一是健全工作機(jī)制。調(diào)整充實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈工作專班，統(tǒng)籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。積極發(fā)揮專家和智庫作用，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持。健全部門協(xié)同、市區(qū)聯(lián)動(dòng)的工作推進(jìn)機(jī)制，加快構(gòu)建一流產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
二是強(qiáng)化政策支持。制定出臺(tái)政策措施，加大產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和扶持力度。發(fā)揮政府引導(dǎo)基金作用，吸引社會(huì)創(chuàng)投資本參與，重點(diǎn)支持初創(chuàng)期、成長型人工智能企業(yè)和項(xiàng)目。常態(tài)化開展典型應(yīng)用場景案例征集活動(dòng)，以場景開放驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
三是強(qiáng)化人才支撐。落實(shí)人才發(fā)展政策措施，加大人工智能緊缺急需人才招引力度。開展“招才引智名校行”活動(dòng)，招引更多人工智能領(lǐng)域青年人才來青就業(yè)創(chuàng)業(yè)。深化產(chǎn)教融合，鼓勵(lì)駐青高校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，大力培養(yǎng)實(shí)踐型人才。
四是營造濃厚氛圍。加大優(yōu)秀企業(yè)、應(yīng)用案例宣傳推廣力度。舉辦人工智能展會(huì)、賽事活動(dòng)，加強(qiáng)與國內(nèi)外企業(yè)交流合作。開展人工智能科普、技術(shù)產(chǎn)品推介活動(dòng)，營造人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好社會(huì)氛圍。
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